드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 한국고용직업분류 코드 | 직무명 |
|---|---|
| K000001706 | 가정전문간호사 |
| K000007494 | 간호사 |
| K000003308 | 감염관리전문간호사 |
| K000002829 | 노인전문간호사 |
| K000003563 | 당뇨교육자 |
| K000003916 | 마취전문간호사 |
| K000002083 | 모유수유전문가 |
| K000007490 | 보건교사 |
| K000002883 | 보건전문간호사 |
| K000001355 | 산업전문간호사 |
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| 과정소개 | 본 과정은 의료기관 실무 현장에서 활용할 수 있는 생성형 AI 기반 업무 자동화 역량을 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 학습자는 생성형 AI의 기본 개념과 프롬프트 엔지니어링부터 병원 안내문 작성, 민원 응답, 간호기록 및 진료기록 작성, 일정 안내, 보고서 생성, 홍보 콘텐츠 제작까지 다양한 실무 활용 방법을 익힐 수 있습니다. |
|---|---|
| 학습목표 | 생성형 AI의 기본 원리와 의료기관 업무에의 적용 가능성을 이해하고, 병원 실무에 적합한 프롬프트 설계 기준을 스스로 수립할 수 있다. 병원 안내문, 민원 응대, 간호·진료 기록, 일정 안내 등 의료기관 내 반복 업무를 자동화할 수 있는 템플릿과 업무 흐름을 설계할 수 있다. Slack, Notion, Excel 등 협업 도구와 생성형 AI를 연계하여 부서 간 협업 효율을 높이는 자동화 시나리오를 구성할 수 있다. 부서별·업무별 자동화 사례를 바탕으로 병원 전체 관점의 AI 업무 자동화 로드맵과 실행계획을 수립할 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | 병원 행정, 원무, 교육, 총무, 기획 등 반복적인 문서 작성·안내·보고 업무를 수행하는 행정 실무자 간호사, 재활치료사, 의료기사 등 진료지원·기록·안내 업무를 병행하는 의료 실무 종사자 환자·보호자 안내, 민원 응대, 일정 관리 등 대면·비대면 커뮤니케이션 업무 비중이 높은 의료기관 종사자 병원 내 부서 협업 및 업무 프로세스 개선을 담당하는 중간관리자 및 실무 책임자 생성형 AI 및 협업 도구 활용 경험은 있으나, 의료기관 실무에 맞는 자동화 적용 방법을 체계적으로 학습하고자 하는 재직자 |
| 내용전문가 | 안영만/러닝버스 |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | 생성형 AI 이해와 의료 현장 적용 | 27분 02초 |
| 2 | 프롬프트 엔지니어링 기초 | 30분 02초 |
| 3 | 슬랙(Slack) 심화 활용 | 30분 20초 |
| 4 | 노션 활용 | 29분 27초 |
| 5 | 입원·검사 안내 자동화 | 33분 43초 |
| 6 | 보호자 민원 응답 자동화 | 29분 50초 |
| 7 | 간호기록 자동 작성 | 27분 05초 |
| 8 | 수술 전후 안내문 자동화 | 26분 56초 |
| 9 | 감염관리 콘텐츠 자동 제작 | 28분 20초 |
| 10 | 재활치료 일정 안내 자동화 | 27분 42초 |
| 11 | 출결·교육현황 보고 자동화 | 29분 23초 |
| 12 | 윤리적 프롬프트 설계 전략 | 29분 48초 |
| 13 | 진료기록 자동 작성 (SOAP 노트) | 28분 50초 |
| 14 | 응급실 민원 응대 자동화 | 27분 59초 |
| 15 | 검사 일정 안내 자동화 | 28분 51초 |
| 16 | 병원 정책 대응 문서 자동화 | 27분 28초 |
| 17 | 병원 브랜딩·홍보 콘텐츠 자동화 | 27분 56초 |
| 18 | 병원 소식지·행사 콘텐츠 자동 제작 | 28분 46초 |
| 19 | 부서 협업 콘텐츠 제작 실습 | 29분 22초 |
| 20 | 병원 전체 자동화 로드맵 설계 | 29분 39초 |
| 시험 | 과제 |
|---|---|
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