드림캠퍼스의 과정 목록입니다.
교육을 통해 당신의 꿈에 한발자국 더 가까이
| 과정소개 | 기업의 업무 환경에서 접하는 기업의 다양한 정보를 빅데이터 분석 도구를 활용하여 분석하고 데이터 통계와 마이닝을 통해 데이터를 시각화할 수 있는 방법을 익힌다. |
|---|---|
| 학습목표 | 1. 빅데이터에 대하여 정의하고 설명할 수 있다. 2. 빅데이터의 처리 방법론에 대하여 학습한다. 3. 빅데이터의 전망에 대하여 알 수 있다. |
| 수료기준 | [진도율] : 100% 기준, 80%이상 [평가] : 진도율 80% 이상 응시가능, 100점 만점 기준 60점 이상 |
| 수업방법 | - 웹 기반 동영상 강의 |
| 출석인증방식 | - 웹 로그인 후 강의 수강 |
| 특징 및 장점 | - |
| 학습대상 | 빅데이터의 처리를 통해 업무효율을 향상시키고자 하는 학습자 |
| 내용전문가 | 한병준 |
| 차시 | 차시제목 | 학습시간 |
|---|---|---|
| 1 | 빅데이터의 개념 | 38분 15초 |
| 2 | 빅데이터의 수집 | 30분 06초 |
| 3 | 빅데이터 저장소 | 30분 32초 |
| 4 | 빅데이터 분석 도구 R (1) | 27분 09초 |
| 5 | 빅데이터 분석 도구 R (2) | 30분 24초 |
| 6 | 빅데이터 분석 도구 R (3) | 32분 35초 |
| 7 | 데이터 통계 분석 (1) | 38분 38초 |
| 8 | 데이터 통계 분석 (2) | 28분 49초 |
| 9 | 데이터 마이닝 | 27분 21초 |
| 10 | 정형 데이터 마이닝 | 27분 29초 |
| 11 | 비정형 데이터 마이닝 | 29분 50초 |
| 12 | 데이터 시각화 | 25분 44초 |
| 13 | 데이터 시각화 도구 | 26분 34초 |
| 14 | 빅데이터 프로젝트 기획과 관리 | 27분 12초 |
| 15 | 빅데이터 적용 사례 | 25분 46초 |
| 시험 |
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